既刊(1巻)

いま最も必要とされているプロフェッショナル データ・サイエンティストほど素敵な仕事はない

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従来のデータベース管理システムでは 扱い切れないほどの大量のビッグデータに囲まれている現代、 組織は新しいタイプの専門職を必要としている。 それは「データ・サイエンティスト」と呼ばれる人々である。 彼らは大容量の非構造化データに構造を見出し、 分析可能にし、ビジネスに役立つ知見を導き出すことができる。 実際に、SNSの〈リンクトイン〉の躍進の背後には、彼らの貢献がある。 優秀なデータ・サイエンティストは稀少なので、 獲得競争が熾烈で、離職を食い止めるのも難しい。 金銭面の報酬だけでなく、自由度のある職務環境を用意し、 意思決定者とデータをつなぐ「かけ橋」となって 価値あるものをつくり上げたいというニーズに応え、 やりがいのある課題を与えることが重要である。 今後は、データ・サイエンティストを養成する 大学が増えてくると思われるが、それを待たずに、 いまから積極的に確保していかないと、 情報化社会では致命的な遅れにつながるおそれがある。 *『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー(2013年2月号)』に掲載された論文を電子書籍化したものです。
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あらすじ

従来のデータベース管理システムでは 扱い切れないほどの大量のビッグデータに囲まれている現代、 組織は新しいタイプの専門職を必要としている。 それは「データ・サイエンティスト」と呼ばれる人々である。 彼らは大容量の非構造化データに構造を見出し、 分析可能にし、ビジネスに役立つ知見を導き出すことができる。 実際に、SNSの〈リンクトイン〉の躍進の背後には、彼らの貢献がある。 優秀なデータ・サイエンティストは稀少なので、 獲得競争が熾烈で、離職を食い止めるのも難しい。 金銭面の報酬だけでなく、自由度のある職務環境を用意し、 意思決定者とデータをつなぐ「かけ橋」となって 価値あるものをつくり上げたいというニーズに応え、 やりがいのある課題を与えることが重要である。 今後は、データ・サイエンティストを養成する 大学が増えてくると思われるが、それを待たずに、 いまから積極的に確保していかないと、 情報化社会では致命的な遅れにつながるおそれがある。 *『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー(2013年2月号)』に掲載された論文を電子書籍化したものです。

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