※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。本ムック「これからはじめる！生成AI＆ローカルLLMプログラミング」は、生成AIのオープンウェイトモデルとローカルLLM（ローカルAI）、およびそれらを使いこなすためのプログラミングにフォーカスを当てた一冊です。オープンウェイトモデルをパソコンや自社のサーバーで動かす「ローカルLLM」は、「情報漏洩の心配がない」「API料金を気にしなくてよい」「実用的になってきた」といった理由から、現在大きな注目を集めています。　本ムックでは、ローカルLLMの基本から、量子化やMCP、RAGといったローカルLLMで重要なテクノロジー、そして人気のAIエージェントである「Claude Code」や「Hermes Agent」をローカルLLMで使う方法まで、幅広く解説しています。　今後、生成AIは、AnthropicやOpenAIなどが提供するクラウド型のサービスと、オープンウェイトモデルを使うローカルLLMの双方が、時に競合し、時に住み分けながら発展してゆくものと思われます。今のうちに、ローカルLLMを実際に動かしながら学びましょう！本ムックがその助けとなれば幸いです。≪目次≫第1章　自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！　Intro　ローカルLLMを使う5つのメリット　Part1　ローカルLLM向けのパソコンを選ぼう　Part2　「LM Studio」と「Ollama」を使おう　Part3　Claude CodeをローカルLLMで動かそう第2章　ローカルLLMのキホン　Part1　llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす　Part2　llama.cppでモデルを量子化する　Part3　OpenAIのgpt-ossをOllamaで動かす　Part4　MCPを使うAIエージェントをPythonで作る　Part5　文章のベクトル化とRAGシステム　Part6　PDFやExcelなどを対象にできるRAGシステムを作る　Part7　Gradio＋Ollama＋Gemma 4でチャットAIを作る第3章　個人向け最強のAIエージェント「Hermes Agent/Hermes Desktop」を使おう！第4章　動画生成ローカルAI入門 Python＋Wan2.2で、動画生成のプログラム作る第5章　ローカルLLMを使うプログラムを作ろう　Part1　ローカルLLMが無限にクイズを生成するアプリを作る　Part2　ローカルで動く10言語対応翻訳アプリを作る第6章　生成AI時代のMarkdown記法入門 話題の「Obsidian」を使ってみよう

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