「生成AIを導入したけれど、いまいち業務に活かせていない」—そんな悩みを抱えている人のため、生成AIと社内データを組み合わせ、ビジネスの現場で「本当に使える」ナレッジへ変換するノウハウを凝縮しました。RAG（検索拡張生成）などの専門的な仕組みも、現場感のあるユースケースをもとに非エンジニアでもわかるよう噛み砕いて解説。散らばった社内資料を宝の山に変え、付加価値の高いアウトプットを生み出すための「新しいデータ運用」のスタンダードがこの1冊で身につきます。・本書の構成Chapter 1　なぜ「生成AI×ナレッジ活用」が今、必要なのかChapter 2　生成AI活用技術の全体像を知るChapter 3　社内ナレッジを整理するChapter 4　ユースケース1：製造業の原因推定×自動復旧Chapter 5　ユースケース2：非構造化データ活用によるレコメンド高度化Chapter 6　ユースケース3：大量VoCのコスト最適化×セキュア解析Chapter 7　生成AIによるナレッジ活用プロジェクトの進め方

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