多くの企業はDX（デジタル変革）を進めようにも、PoC（概念実証）から先に進めない──その停滞を打破する鍵となるのが、目標に対して自律的に計画し実行する「AIエージェント」である。AIエージェントは「確率的な振る舞い」「自律的なツール選択」「外部世界への作用」という3つの性質を持ち、従来のソフトウェア工学では対応できない設計・テスト・運用上の困難が生じる。本書は、業務品質を保証する設計パターン、リスクに応じたガバナンス設計、確率的システムの品質評価といった設計原則を体系化し、AIエージェント導入の判断の枠組みを提示する実践ガイドである。＜目次＞第1章 AIエージェントの輪郭第2章 エージェントの内部構造第3章 マルチエージェントの階層設計第4章 何を委ね、何を委ねないか第5章 セキュリティとガードレール第6章 人間の関与の設計第7章 品質評価という難問第8章 開発と展開第9章 運用と改善のループ

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