実践DataOps

データ管理者／利用者／エンジニアを巻き込むチーム作りが、 あなたの組織のデータ戦略の鍵となる ◆◆◆本書は『Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale』の邦訳です。◆◆◆ データサイエンティストをこれから採用しようとする組織でも、すでに協業している組織でも、その価値を本当に活かしきれているでしょうか？　データサイエンティストだけでなく、情報管理者、エンジニア、ステークホルダーなど、関係するすべての人々を巻き込むチーム作りがなされていなければ、実際、あらゆる箇所がボトルネックになりえます。 本書は、20年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／DevOpsといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「DataOps」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！ もくじ ◆Part 1 DataOps序論 　・Chapter 1 データサイエンスの問題点 　・Chapter 2 データ戦略 ◆Part 2 DataOpsの実践に向けて 　・Chapter 3 リーンシンキング 　・Chapter 4 アジャイルなコラボレーション 　・Chapter 5 効果測定とフィードバックの仕組み作り ◆Part 3 さらなるステップ 　・Chapter 6 信頼の構築 　・Chapter 7 DataOpsへのDevOpsの適用 　・Chapter 8 DataOps実現のための組織作り ◆Part 4 セルフサービス型組織 　・Chapter 9 DataOpsで用いるテクノロジー 　・Chapter 10 DataOpsの導入手順 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。