既刊(1巻)

ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

作者:
出版社:
-
3,200
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。  本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます(この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ)。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。 はじめに 1章 データ解析のための準備 2章 確率と統計 3章 確率分布 4章 確率分布とデータフィッテング 5章 統計モデルの適用方法 6章 計数データ:単一条件 7章 計量データ:単一条件 8章 統計モデルの適用:複数条件(回帰分析) 9章 複数条件下の計量データ解析 10章 その他の統計処理
3,200
ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

3,200

ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―の他の巻を読む

通知管理

通知管理を見る

ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―の作品情報

あらすじ

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。  本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます(この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ)。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。 はじめに 1章 データ解析のための準備 2章 確率と統計 3章 確率分布 4章 確率分布とデータフィッテング 5章 統計モデルの適用方法 6章 計数データ:単一条件 7章 計量データ:単一条件 8章 統計モデルの適用:複数条件(回帰分析) 9章 複数条件下の計量データ解析 10章 その他の統計処理

ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―のレビュー

まだレビューはありません。