- 作者名：
- 出版社：
- オーム社
- 販売開始日：
- 2024年4月1日
- カテゴリ：
既刊(1巻 最新刊)
コンピュータでとく数学 ―データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数―
既刊(1巻 最新刊)
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．
本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．
すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．
線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．
大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．
コードは全てウェブで公開されます．
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コンピュータでとく数学 ―データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数―の作品情報
あらすじ
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．
本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．
すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．
線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．
大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．
コードは全てウェブで公開されます．
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