既刊(1巻 最新刊)

図解　深層学習　数理で理解する基本原理

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる！】　本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補完する。　第I部では深層学習についての基礎事項と次の部で使用する数学について、第II部ではニューラルネットワーク（深層学習）の中身について、第III部では深層学習の自動チューニングについてそれぞれ詳述。深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。