既刊(1巻)

深層学習の原理に迫る

作者:
出版社:
-
1,200
第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は,その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で,「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない.深層学習の原理を数学的に解明するという難題に,気鋭の研究者が挑む.
1,200
深層学習の原理に迫る

深層学習の原理に迫る

1,200

深層学習の原理に迫るの他の巻を読む

既刊1巻
1 / 1

通知管理

通知管理を見る

深層学習の原理に迫るの作品情報

あらすじ

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は,その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で,「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない.深層学習の原理を数学的に解明するという難題に,気鋭の研究者が挑む.

深層学習の原理に迫るのレビュー

まだレビューはありません。