意味がわかるＡＩ入門　――自然言語処理をめぐる哲学の挑戦

「ＡＩは言葉の意味を理解している」――2020年に行われた調査で、回答者の半数近くがこのように回答した。2022年に公開されたChatGPTは、当時よりいっそう自然な受け答えが可能だ。はたして現在のＡＩは言葉の意味を理解しているのだろうか。そもそも意味を理解するとはいかなることなのか――。ＡＩの開発史をたどりながら、現在のＡＩを支える大規模言語モデルのメカニズムを解き明かし、深い霧に包まれた「意味理解」の正体に一歩ずつ迫る。哲学者によるスリリングなＡＩ入門！　【目次】序章　哲学者、大規模言語モデルに興味を持つ／第一章　ＡＩの歴史──心の哲学を補助線として／1　ダートマス会議にはじまる／2　第一次ＡＩブーム──「一人で立てたよ！」／3　ＡＩの冬（１）──「時バエは矢を好む」？／4　第二次ＡＩブーム──「知識には力が宿っている」／5　ＡＩの冬（２）──「あなたたち人工知能研究者はいつもそうやって嘘をつく」／6　第三次ＡＩブーム──「私たちはずっと正しかったのだ」／7　1980年代のコネクショニズム批判／8　残された疑問──ニューラルネットワークは自然言語を扱えるのか？／第二章　自然言語処理の現在──言語哲学を補助線として／1　ＡＩは言葉の意味を理解すると思いますか？／2　意味に対する伝統的アプローチ／3　真理条件意味論に対する疑い／4　コネクショニズム化する自然言語処理／5　分布意味論の批判的検討／6　大規模言語モデルと言葉の意味理解／7　意味と意味理解についてわかったこと、まだわかっていないこと／終章　機械に心は宿るのか？