LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

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LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ChatGPTなどの大規模言語モデルを組み込んだアプリケーション開発の効率化に欠かせないのが「LangChain」(ラングチェーン)です。本書では生成AIアプリケーション開発をしながらLangChainの各機能を学べる構成になっているため、基本機能と実践的な開発手法が同時に身につきます。●CONTENTSChapter1 ChatGPTとLangChainChapter2 Model I/O ~ 言語モデルを扱いやすくするChapter3 Retrievers ~ 未知のデータを扱えるようにするChapter4 Memory ~ 過去の対話を短期・長期で記憶するChapter5 Chains ~ 複数の処理をまとめるChapter6 Agents ~ 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超えるChapter7 Callbacks ~ さまざまなイベント発生時に処理を行うAppendix LangChainをより深く学ぶヒント
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あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ChatGPTなどの大規模言語モデルを組み込んだアプリケーション開発の効率化に欠かせないのが「LangChain」(ラングチェーン)です。本書では生成AIアプリケーション開発をしながらLangChainの各機能を学べる構成になっているため、基本機能と実践的な開発手法が同時に身につきます。●CONTENTSChapter1 ChatGPTとLangChainChapter2 Model I/O ~ 言語モデルを扱いやすくするChapter3 Retrievers ~ 未知のデータを扱えるようにするChapter4 Memory ~ 過去の対話を短期・長期で記憶するChapter5 Chains ~ 複数の処理をまとめるChapter6 Agents ~ 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超えるChapter7 Callbacks ~ さまざまなイベント発生時に処理を行うAppendix LangChainをより深く学ぶヒント

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