Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック

●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。【本書で学べること】・データ加工の基礎知識・データの種類と読み込み・表形式データの加工・NumPyと数値データ・データの評価・時系列データの処理・テキスト情報の処理・画像データの処理・グラフデータの処理・地理空間データの処理・データ分析に必要な線形代数【本書で学べること】「Pythonのデータ活用や加工をより詳しく理解したい」「実務でデータ分析をしたい」「幅広いデータ形式の知識を持ちたい」「普段からPythonでデータ分析をしているが、データハンドリングの知識を学びたい／ツールの使い方を調べたい」といった方におすすめの一冊です。