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pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!><pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるためのPythonライブラリとして、pandasが用意されています。本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。「データクリーニング/前処理に慣れてから、モデリングを解説!解釈しやすい形にデータセットを変更できる」※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。■本書の「序文」から抜粋pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、しかも(最も重要なことですが)整然としたデータセットが得られます。

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pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!の作品情報

あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!><pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるためのPythonライブラリとして、pandasが用意されています。本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。「データクリーニング/前処理に慣れてから、モデリングを解説!解釈しやすい形にデータセットを変更できる」※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。■本書の「序文」から抜粋pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、しかも(最も重要なことですが)整然としたデータセットが得られます。

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