日本統計学会公式認定 統計検定データサイエンス基礎対応　データアナリティクス基礎

【内容紹介】本書は日本統計学会による統計検定「データサイエンス基礎」の公認テキストです。急速に進展したデジタル社会では、規模の大小に係わらず多種多様なデータを処理し、目的に応じた問題解決的思考に基づくデータアナリティクス能力が要求されます。「統計検定」では問題解決に資する統計思考力と活用力を評価する各級として確立してきました。この試験ではCBT方式である機能を活かし、具体的なデータセットをコンピュータ上に提示して、分析目的に応じて、解析手法を選択し、表計算ソフトExcelによるデータの前処理から解析の実践、出力から必要な情報を適切に読み取り、当初の問題の解決のための解釈を行う一連の能力を「データサイエンス基礎」として評価・認証します。この試験は、データサイエンスとその応用分野の専門家が活用力を重視した問題を開発し、生徒・学生・社会人を問わず、AI・デジタル社会の共通スキルである「データサイエンス基礎」力を評価し、認証するための検定試験となっています。本書はこの「データサイエンス基礎」の出題範囲に対応したテキストです。統計のテキストとしての内容以外にも、問題に使用するデータセットがダウンロードでき、Excelでの処理の仕方や、その手順を動画で確認できるQRコードなど、試験での解答能力とともに実践できるデータアナリティクス能力が身につく内容になっています。【目次】PART 1 データサイエンスの基本第1章 データの構造化とデータマネジメント1 データアナリティクスと問題解決2 構造化データと非構造化データ3 データマネジメントPART 2 質的データのアナリティクス第2章 重点志向とパレート分析1 パレート分析の手順とパレート表2 層別パレート分析3 問題の解答と演習問題第3章 データ項目間の関連性とクロス集計分析1 クロス集計表(同時分布・周辺分布・条件付き分布)2 2 つのデータ項目の間の関連性の強さを測る:連関係数とχ2 検定3 問題の解答と演習問題PART 3 量的データのアナリティクス第4章 分析構造の把握と基本統計量1 分布の把握2 基本統計量3 グラフと統計量4 代表的な変数変換5 問題の解答と演習問題第5章 相関・予測と回帰分析1 相関分析2 回帰分析3 問題の解答と演習問題PART 4 確率・確率分布・推測のアナリティクス第6章 確率に基づく判断1 二項分布を用いた分析2 正規分布を用いた分析3 いろいろな確率分布を用いた分析4 クロス集計表と条件付き確率/ベイズの定理を用いた分析5 問題の解答と演習問題第7章 統計的な推測1 推定に伴う誤差2 区間推定3 仮説検定の考え方4 仮説検定5 問題の解答と演習問題PART 5 時系列・テキスト・乱数データのアナリティクス第8章 時系列データの分析1 指数・増減率・成長率2 問題の解答と演習問題3 移動平均・季節調整・寄与度分解4 問題の解答と演習問題第9章 テキストデータの分析1 文書データの処理2 文書データの統計処理3 問題の解答と演習問題第10章 シミュレーションと乱数1 シミュレーション2 代表的なシミュレーション3 問題の解答と演習問題PART 6 実践模擬問題第11章 模擬問題と解答