ピープルアナリティクスの教科書

■働き方改革のキーテクノロジービッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人材と組織に成長させる技術であるピープルアナリティクスです。この技術は既に欧米ではGAFAをはじめ多くの先進企業で導入され、成果を発揮しています。本書は、このテーマの第一人者たちが日本企業に向けて、実践法を解説します。【目次】第１章　ピープルアナリティクスとは何か1-1 HRテクノロジーの進化とピープルアナリティクス1-2 人事のデータ活用は5段階1-3 人事データの定義1-4 ピープルアナリティクスが人事部門にもたらす効果1-5 日本企業における必要性、３つの理由第２章　人事データを活用する視点2-1 人事データ活用のための３つのポイント2-2 動的データの活用2-3 データの標準化・連結化2-4 人事データの枠を超えるデータの活用第３章　人事システムの再構築3-1人事システムの構築に影響するトレンド3-2 既存の人事システム構成が直面する課題3-3 ピープルアナリティクスを実現する人事システム構成3-4 データ品質管理の落とし穴［Column］ピープルアナリティクスにおける個人情報保護第４章　分析テクニックとその活用法4-1 人事データの分析4-2 人事データの関係性分析4-3 統計・機械学習手法の活用［Column］複雑な構造を考慮した分析例4-4 テキストデータの分析手法4-4 データ分析における基本的な手順4-6 相関と因果の違い［Column］エビデンスの強さ4-7 簡単にできる分析の技法4-8 分析者としての心得第５章　データ分析の実務5-1 ピープルアナリティクスの導入時に考えるべきこと5-2 プロジェクト設計の実施手順第６章　運用の組織6-1 人材獲得・育成の考え方6-2 必要なスキル6-3 社内の意識改革第７章　これからのピープルアナリティクス7-1 ４つの視点から考える7-2 将来に向けて今取り組むべきこと事例編【事例１】パナリット　先進企業人事経験者が考える組織のグロースハック【事例２】セプテーニ・ホールディングス　データ活用は個人の成長のための一手段【事例３】サイバーエージェント　マーケティングスキルを人事に活かす【事例４】パーソル ホールディングス　データ活用と人事のスタンダードにするために【事例５】日立製作所　生産性向上のためのピープルアナリティクス【事例６】ヒロテック　タレントマネジメントシステムの導入・活用【事例７】リコージャパン　人事こそ実験しよう【事例８】ＤeＮＡ　３つのサーベイを活用した人事の実践【事例９】サトーホールディングス　独自文化「三行提報」を育成につなげる資料編人事データ利活用原則人事データ利活用原則に関する考え方について