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<試読版>予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用(日経BP Next ICT選書)

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※本書は試読版です。「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)本書の平均読了時間約32分(約19,300字) 統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。【目次】“先行き不透明”なんてウソ ATMも結婚式場も今や予測で動く「位置情報」で稼ぐ 地図や画像で「街の変化」を予見「A/Bテスト」で稼ぐ 選択の連続で“正解”に迫る「数理モデル」で稼ぐ 人手では困難な組み合わせを計算「パターン抽出」で稼ぐ 実績で先の道筋をつけリスク回避

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あらすじ

※本書は試読版です。「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)本書の平均読了時間約32分(約19,300字) 統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。【目次】“先行き不透明”なんてウソ ATMも結婚式場も今や予測で動く「位置情報」で稼ぐ 地図や画像で「街の変化」を予見「A/Bテスト」で稼ぐ 選択の連続で“正解”に迫る「数理モデル」で稼ぐ 人手では困難な組み合わせを計算「パターン抽出」で稼ぐ 実績で先の道筋をつけリスク回避

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