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最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。こちらの書籍は、2023/4/12発行の紙版 3刷に合わせて更新しました。人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかります。初心者でも他書に頼らず、本書1冊でマスターできます!(本書掲載のコードは、2023年3月にリリースされたPyTorch 2.0でも、そのまま動作します)本書は、次のような読者を想定しています。1. 企業でディープラーニングプログラムを業務で利用している、あるいはこれから利用しようとしているITエンジニアや研究者2. 理工系の大学・大学院の学生で研究の一環としてディープラーニングのプログラムを開発する必要がある方3. まだPythonもKeras/TensorFlowも知らないが、ディープラーニングプログラミングをこれから勉強してみたいという方本書は、新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。機械学習の基本から、「CNN」などを使った画像認識ディープラーニングモデルの開発・チューニングまでをじっくり学べます。

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最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミングの作品情報

あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。こちらの書籍は、2023/4/12発行の紙版 3刷に合わせて更新しました。人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかります。初心者でも他書に頼らず、本書1冊でマスターできます!(本書掲載のコードは、2023年3月にリリースされたPyTorch 2.0でも、そのまま動作します)本書は、次のような読者を想定しています。1. 企業でディープラーニングプログラムを業務で利用している、あるいはこれから利用しようとしているITエンジニアや研究者2. 理工系の大学・大学院の学生で研究の一環としてディープラーニングのプログラムを開発する必要がある方3. まだPythonもKeras/TensorFlowも知らないが、ディープラーニングプログラミングをこれから勉強してみたいという方本書は、新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。機械学習の基本から、「CNN」などを使った画像認識ディープラーニングモデルの開発・チューニングまでをじっくり学べます。

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