既刊(1巻 最新刊)

物理のためのデータサイエンス入門

★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！ 統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、 初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。 付録にPythonコードを付した。 【主な内容】 第0章　データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？ 第1章　推定と検定 第2章　高次元のモデルへ 第3章　ベイズモデリング 第4章　マルコフ連鎖モンテカルロ法 第5章　正則化とスパースモデリング 第6章　判別モデル 第7章　ガウス過程 第8章　ニューラルネットワーク 付録A　Pythonプログラム ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。