ディープラーニングへのアプローチには様々な方法があります。本書は、Pythonの外部ライブラリであるTensorFlow2、PyTorchを用いてディープラーニングの基礎理論から画像分類、物体検出、自然言語処理などについて学べる入門書です。第2版では大幅な仕様変更のあったTensorFlow2とKeras、PyTorchによるプログラミングを紹介します。それぞれのプログラミングスタイルを比較することでより深くディープラーニングを理解できます。
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物体・画像認識と時系列データ処理入門 ［TensorFlow2/PyTorch対応第2版］ NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニングの他の巻を読む
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物体・画像認識と時系列データ処理入門 ［TensorFlow2/PyTorch対応第2版］ NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング
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