よく「気温が1度上昇するとアイスクリームの売上が1割増える」といわれます。この“気温”と“アイスクリームの売上”のように「変わりうる値」の関係性を統計的に解析する手法が多変量解析です。本書は、多変量解析のうち、ビッグデータの解析でよく使われる因子分析や主成分分析、クラスター分析を中心に取り上げ、入門者向けにやさしく解説した入門書です。数式嫌いでもつまづかないようにポイントごとに細かく注釈をいれました。
既刊(1-3巻)
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![恋する統計学[因子分析入門(多変量解析2)]](https://stat.dokusho-ojikan.jp/bc8ee722-af7d-4fff-bd7f-3b36973a1644.jpg?dh=120&dw=84&jpeghint=y&q=70)
恋する統計学[因子分析入門(多変量解析2)]