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コンピュータ画像処理(改訂2版)

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。 定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書,ロングセラーの約20年ぶりの改訂で,以下の点に配慮されている. (1)深層学習等の最新の話題をカバーしつつ,10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した. (2)画像処理技術体系の俯瞰に適していて,これから登場する新技術も位置付けやすくなっている. (3)大学の学部教育,大学院教育,独習での利用方法が案内されていて,多目的に利用できる. (4)実務面から画像処理に興味をもった技術者が,改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本.いつまでも座右に置いておきたくなる. 第1章 総 論 第2章 基本概念 第3章 画像情報の圧縮 第4章 画質改善と画像の接合・再構成 第5章 2値画像処理 第6章 画像特徴の抽出 第7章 立体情報と動きの抽出 第8章 画像認識の手法

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コンピュータ画像処理(改訂2版)の作品情報

あらすじ

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。 定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書,ロングセラーの約20年ぶりの改訂で,以下の点に配慮されている. (1)深層学習等の最新の話題をカバーしつつ,10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した. (2)画像処理技術体系の俯瞰に適していて,これから登場する新技術も位置付けやすくなっている. (3)大学の学部教育,大学院教育,独習での利用方法が案内されていて,多目的に利用できる. (4)実務面から画像処理に興味をもった技術者が,改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本.いつまでも座右に置いておきたくなる. 第1章 総 論 第2章 基本概念 第3章 画像情報の圧縮 第4章 画質改善と画像の接合・再構成 第5章 2値画像処理 第6章 画像特徴の抽出 第7章 立体情報と動きの抽出 第8章 画像認識の手法

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