※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。
定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書,ロングセラーの約20年ぶりの改訂で,以下の点に配慮されている.
(1)深層学習等の最新の話題をカバーしつつ,10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した.
(2)画像処理技術体系の俯瞰に適していて,これから登場する新技術も位置付けやすくなっている.
(3)大学の学部教育,大学院教育,独習での利用方法が案内されていて,多目的に利用できる.
(4)実務面から画像処理に興味をもった技術者が,改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本.いつまでも座右に置いておきたくなる.
第1章 総 論
第2章 基本概念
第3章 画像情報の圧縮
第4章 画質改善と画像の接合・再構成
第5章 2値画像処理
第6章 画像特徴の抽出
第7章 立体情報と動きの抽出
第8章 画像認識の手法