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SPSSによる回帰分析

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 SPSSで回帰分析の手法を学ぶ!! SPSSは、IBM社が開発・販売している国内シェアNo1の統計ソフト。本書はSPSSを使いながら回帰分析の手法を学ぶもの。回帰分析とは複雑な統計データを、１本の直線だけで読み解く統計解析の手法です。回帰分析の考え方に基づき、重回帰分析、主成分回帰（PLS回帰）、ロジスティック回帰、COX回帰（比例ハザード分析）、判別分析、分散分析などのデータ分析の一般的な手法を一通り学習します。 はじめに 第1章　回帰分析入門 第2章　単回帰分析 第3章　重回帰分析 第4章　質的変数とダミー変数 第5章　回帰分析における説明変数の選択 第6章　ロジスティック回帰分析 第7章　生存分析とCox 回帰 第8章　パス解析と因果分析 付録 ◇付録(1） 一般化線形モデル ◇付録(2） 曲線回帰 ◇付録(3） 回帰木と分類木 ◇付録(4） 多重共線性の診断 ◇付録(5） ケースの数と説明変数の数 索　引