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続・遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。はじめに第1部 遺伝的アルゴリズムの応用Chapter 1 GA の解説を兼ねて,式の因数分解を解いてみようChapter 2 ゲームで勝つ方法Chapter 3 隣り合ったものは別の色で――グラフ彩色Chapter 4 これだけの荷物を何台の配送車で配達できる? ――Vehicle Routing Problem第2部 遺伝的プログラミングの応用Chapter 5 GPの解説を兼ねて,どれくらい連続して素数を生成できるか試してみようChapter 6 うるう年の判定は4年ごと!?Chapter 7 多くのデータから「なぜ」を見出そう――データマイニングChapter 8 GPにもっと意味を――型付きGPフレームワークChapter 9 多くのデータから意味を探ろう――改良した動物分類Chapter 10 数値データを含んだ分類――あやめの分類第3部 付録:カオスと予測Chapter 11 カオスを利用した予測の可能性について参考文献あとがき索引ダウンロードサービスのご利用について
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あらすじ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。はじめに第1部 遺伝的アルゴリズムの応用Chapter 1 GA の解説を兼ねて,式の因数分解を解いてみようChapter 2 ゲームで勝つ方法Chapter 3 隣り合ったものは別の色で――グラフ彩色Chapter 4 これだけの荷物を何台の配送車で配達できる? ――Vehicle Routing Problem第2部 遺伝的プログラミングの応用Chapter 5 GPの解説を兼ねて,どれくらい連続して素数を生成できるか試してみようChapter 6 うるう年の判定は4年ごと!?Chapter 7 多くのデータから「なぜ」を見出そう――データマイニングChapter 8 GPにもっと意味を――型付きGPフレームワークChapter 9 多くのデータから意味を探ろう――改良した動物分類Chapter 10 数値データを含んだ分類――あやめの分類第3部 付録:カオスと予測Chapter 11 カオスを利用した予測の可能性について参考文献あとがき索引ダウンロードサービスのご利用について

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